🚀 Google официально объединила Gemini и NotebookLM: обзор новой функции Notebooks
Каждый день отслеживаем ключевые новости технологий, гаджетов и ИИ, отбирая только то, что действительно важно читателю.
⚡ СУТЬ ЗА 30 СЕКУНД
Google объединила Gemini и NotebookLM. Теперь в интерфейсе чат-бота появилась вкладка «Notebooks» (Блокноты). Вы можете создавать тематические проекты, подгружать туда файлы и ссылки, а затем использовать их контент в диалогах с Gemini или отправлять в NotebookLM для генерации подкастов и видео-обзоров. Функция уже доступна владельцам платных подписок Google AI.
То, о чем так долго просили пользователи и на что намекали инсайдеры, наконец-то произошло. Google убрала искусственный барьер между своим самым умным чат-ботом Gemini и лучшим ИИ-инструментом для работы с документами NotebookLM. Больше не нужно бегать между двумя вкладками и копировать ссылки - теперь это единая экосистема для обработки информации.
Что такое Notebooks в Gemini: разбираем каждую фишку
С выходом обновления в боковом меню веб-версии Gemini появился новый раздел - Notebooks. По своей сути это «цифровые папки проекта» или персональные базы знаний, которые позволяют навести порядок в хаосе из сотен диалогов с ИИ.
🧠 Создание базы знаний
Раньше, чтобы задать Gemini вопрос по своему 50-страничному отчету, приходилось снова и снова загружать файл в чат. Теперь все иначе. Вы создаете ноутбук (например, «Диплом 2026» или «Анализ конкурентов»), загружаете туда все нужные источники: PDF-файлы с компьютера, Google Документы с Диска, ссылки на веб-сайты или даже копируете текст напрямую. Искусственный интеллект запоминает этот контекст навсегда (пока вы не удалите ноутбук).
- Зачем нужно: Избавляет от рутины повторной загрузки файлов. Экономит время при работе с объемными проектами.
- Как работает: При создании чата вы выбираете опцию «Добавить в ноутбук», и все ответы Gemini будут основаны на предоставленных вами данных, а не на общей информации из интернета (если вы не попросите найти что-то в сети дополнительно).
🔄 Бесшовная синхронизация с NotebookLM
Это ключевая фича обновления. Материалы, добавленные в ноутбук в Gemini, автоматически появляются в интерфейсе NotebookLM, и наоборот.
- Зачем нужно: Каждый инструмент хорош по-своему. Gemini отлично пишет тексты и ищет информацию в интернете, а NotebookLM - гений структурирования и креативного представления данных.
- Как работает: Вы начали проект в Gemini, загрузили туда 10 научных статей. Открываете NotebookLM, выбираете этот же ноутбук и сразу генерируете Cinematic Video Overview (короткое динамичное видео с сутью статей) или AI-подкаст. На следующий день возвращаетесь в Gemini и просите написать эссе на основе этих же источников.
💬 История чатов как источник
Вся ваша переписка с Gemini в рамках конкретного ноутбука сохраняется и может быть использована как один из источников для анализа в NotebookLM. Это очень удобно для долгосрочных исследований.
- Зачем нужно: Если вы вчера обсуждали с ИИ сложную гипотезу и получили ценные выводы, вы можете задокументировать этот диалог как часть исследования.
- Как работает: В интерфейсе ноутбука чаты отображаются под строкой ввода. В NotebookLM они появятся в списке источников с пометкой «Chats from Gemini».
📊 Технические характеристики и тарифы (2026)
| Характеристика / Тариф | Бесплатный | AI Plus (7.99$/мес) | AI Pro (19.99$/мес) | AI Ultra (249.99$/мес) |
|---|---|---|---|---|
| Доступ к Notebooks | ❌ Ожидается | ✅ Открыт (веб) | ✅ Открыт (веб) | ✅ Открыт (веб) |
| Лимит источников на ноутбук | 50 | 50 | 300 | 500 |
| Контекстное окно (tokens) | 32,000 | 128,000 | 1 млн | 1 млн + |
| Доп. возможности (Видео/Аудио) | Ограниченно | Ограниченно | Расширенные | Cinematic Video / AI-подкасты |
* Бесплатным пользователям функция станет доступна в течение нескольких недель, равно как и пользователям мобильных приложений.
Плюсы и минусы обновления
✅ Плюсы
- Полная синхронизация данных между двумя мощными ИИ-сервисами.
- Удобная организация проектов: больше не потеряется ни один важный чат.
- Использование видео-обзоров (Cinematic Video) на основе личных данных.
- Возможность задавать тон и стиль общения ИИ для конкретного ноутбука.
❌ Минусы
- На старте функция доступна только платным подписчикам в веб-версии.
- Нет поддержки для пользователей младше 18 лет и корпоративных аккаунтов.
- Для максимальной производительности требуется подписка уровня Ultra (249$), что дорого для любителей.
Google делает уверенный шаг в сторону создания единого «второго мозга» для пользователя, затрудняя жизнь конкурентам вроде ChatGPT Projects. Если у вас уже есть платная подписка Google One AI Premium - смело тестируйте новую вкладку прямо сейчас.
Подписывайтесь, чтобы не пропустить свежие новости!
Читайте также
Gemini 4 Argon против GPT-6 Astra: результаты тестов, возможности и цена
Google открыла доступ к Gemini 4 Argon, своей новой модели для программирования, сложных рассуждений и ИИ-агентов. В одних тестах она опережает GPT-6 Astra, в других уступает. Разбираем результаты, возможности, доступность и стоимость новой нейросети.
Meta* представила Muse Wonder: новая ИИ-модель конкурирует с ChatGPT и Claude
Meta* представила Muse Wonder и Muse Wonder Full, новые модели для программирования, работы с документами и автономных ИИ-агентов. Разбираемся, что они умеют, сколько стоят и есть ли основания считать их конкурентами ChatGPT и Claude.
Google Gemini 4 Argon: характеристики, бенчмарки и сравнение с GPT-6 Astra и Claude Fable 5.1
Google выкатила флагманскую мультимодальную модель Gemini 4 Argon с нативной поддержкой 10 млн токенов контекста и автономным логическим ядром. Независимые тесты показывают превосходство над GPT-6 Astra на 14% в кодогенерации и победу над Claude Fable 5.1 в комплексном рассуждении. Разбираем реальные бенчмарки, архитектурные сдвиги и актуальные цены API на осень 2026 года.