Перейти к контенту

Больше никакого ручного поиска: ИИ в Яндекс Картах теперь сам читает меню и прайс-листы

Обновлено:
Автор: Редакция Techologi.ru

Каждый день отслеживаем ключевые новости технологий, гаджетов и ИИ, отбирая только то, что действительно важно читателю.

Больше никакого ручного поиска: ИИ в Яндекс Картах теперь сам читает меню и прайс-листы
Приложение "Яндекс Карты" получило масштабное обновление на базе нейросетей YandexGPT. Теперь встроенный искусственный интеллект умеет искать заведения не просто по названию или общей категории, а по конкретным позициям в меню или детальному списку услуг. Разбираемся, как алгоритмы анализируют прайс-листы салонов красоты и ресторанов, чем это полезно для пользователей и как новый умный поиск экономит время.
Загрузка реакций...
Больше никакого ручного поиска: ИИ в Яндекс Картах теперь сам читает меню и прайс-листы

Главное за минуту: Команда Яндекса выкатила одно из самых полезных обновлений для своего навигационного сервиса. В "Яндекс Карты" интегрировали нейросеть YandexGPT, которая кардинально меняет принцип поиска. Приложение больше не привязывается к общим категориям вроде "Кофейня" или "Салон красоты". Теперь ИИ умеет читать меню заведений, анализировать списки услуг и находить места по конкретным, даже самым узким запросам пользователей.

Поиск нужного места в незнакомом районе всегда был квестом. Раньше вам приходилось вбивать слово "Ресторан", открывать карточки десяти разных заведений, листать размытые фотографии меню от посетителей и пытаться разглядеть, есть ли там нужный вам стейк или веганский десерт. Это отнимало кучу времени и нервов.

Как YandexGPT сломал систему

Инженеры Яндекса натравили свою большую языковую модель на миллионы данных. Нейросеть распознала текст с фотографий меню, проанализировала прайс-листы и отзывы, структурировав всё это в огромную базу знаний. Теперь приложение понимает естественный язык.

  • Детализация: Вы пишете "Где съесть том-ям с креветками" - и карта подсвечивает только те места, где это блюдо реально есть в наличии.
  • Сфера услуг: Ищете "сложное окрашивание волос" или "ремонт экрана iPhone 15"? ИИ отфильтрует сервисы по их прайс-листам.
  • Анализ цен: Нейросеть может подсказать места, ориентируясь на ваш бюджет, если цены указаны в меню.
Как мы искали раньше Как ищет ИИ в Яндекс Картах
Вводили "Кофейня" и читали отзывы, чтобы узнать, есть ли там альтернативное молоко. Пишем "Матча на банановом молоке" - получаем готовый список мест.
Открывали фото прайс-листов в автосервисах, чтобы найти цену на шиномонтаж. ИИ сам "читает" загруженные прайсы и выдает точные совпадения.
Искали теги заведений в надежде угадать нужный. Общаемся с картой человеческим языком, как с живым гидом.

Итоги

Это обновление - яркий пример того, как искусственный интеллект должен работать в реальной жизни. Не генерировать забавные картинки, а экономить наше время и решать бытовые задачи. Владельцам бизнеса теперь придется тщательнее заполнять свои карточки в Яндексе, ведь алгоритмы будут приводить клиентов именно по детальным запросам из меню.

Следите за новостями технологий:

Теги:

Читайте также

Gemini 4 Argon против GPT-6 Astra: результаты тестов, возможности и цена
ИИ
0

Gemini 4 Argon против GPT-6 Astra: результаты тестов, возможности и цена

Google открыла доступ к Gemini 4 Argon, своей новой модели для программирования, сложных рассуждений и ИИ-агентов. В одних тестах она опережает GPT-6 Astra, в других уступает. Разбираем результаты, возможности, доступность и стоимость новой нейросети.

Meta* представила Muse Wonder: новая ИИ-модель конкурирует с ChatGPT и Claude
ИИ
0

Meta* представила Muse Wonder: новая ИИ-модель конкурирует с ChatGPT и Claude

Meta* представила Muse Wonder и Muse Wonder Full, новые модели для программирования, работы с документами и автономных ИИ-агентов. Разбираемся, что они умеют, сколько стоят и есть ли основания считать их конкурентами ChatGPT и Claude.

Google Gemini 4 Argon: характеристики, бенчмарки и сравнение с GPT-6 Astra и Claude Fable 5.1
ИИ
0

Google Gemini 4 Argon: характеристики, бенчмарки и сравнение с GPT-6 Astra и Claude Fable 5.1

Google выкатила флагманскую мультимодальную модель Gemini 4 Argon с нативной поддержкой 10 млн токенов контекста и автономным логическим ядром. Независимые тесты показывают превосходство над GPT-6 Astra на 14% в кодогенерации и победу над Claude Fable 5.1 в комплексном рассуждении. Разбираем реальные бенчмарки, архитектурные сдвиги и актуальные цены API на осень 2026 года.

Загрузка комментариев...