Нейросеть YandexGPT проиндексировала миллионы фотографий меню, отзывов посетителей и прайс-листов организаций. Когда вы пишете сложный запрос, алгоритм ищет совпадения не в названиях заведений, а непосредственно внутри их ассортимента, который ИИ заранее "прочитал" и структурировал.
Максимально детализированные и жизненные. Например: "матча на кокосовом молоке", "мужская стрижка машинкой до 1000 рублей", "ресторан где подают устрицы и есть детское меню". Вы общаетесь с картой как с живым консьержем.
На данный момент умный поиск по меню и услугам работает в крупных городах России и сфокусирован на самых популярных категориях - общепит (кафе, бары, рестораны) и сфера красоты (салоны, барбершопы, спа). База организаций постоянно расширяется.
Да, функция внедрена в последних версиях "Яндекс Карт" для iOS и Android. Сами вычисления и поиск происходят на мощных серверах компании, поэтому вам не нужен флагманский смартфон, чтобы пользоваться этой технологией.
Безусловно. Чем подробнее, качественнее и актуальнее заполнено меню или список услуг в карточке организации в "Яндекс Бизнесе", тем выше шанс, что нейросеть порекомендует именно ваше место клиентам по их специфическим запросам.
Каждый день отслеживаем ключевые новости технологий, гаджетов и ИИ, отбирая только то, что действительно важно читателю.
Главное за минуту: Команда Яндекса выкатила одно из самых полезных обновлений для своего навигационного сервиса. В "Яндекс Карты" интегрировали нейросеть YandexGPT, которая кардинально меняет принцип поиска. Приложение больше не привязывается к общим категориям вроде "Кофейня" или "Салон красоты". Теперь ИИ умеет читать меню заведений, анализировать списки услуг и находить места по конкретным, даже самым узким запросам пользователей.
Поиск нужного места в незнакомом районе всегда был квестом. Раньше вам приходилось вбивать слово "Ресторан", открывать карточки десяти разных заведений, листать размытые фотографии меню от посетителей и пытаться разглядеть, есть ли там нужный вам стейк или веганский десерт. Это отнимало кучу времени и нервов.
Инженеры Яндекса натравили свою большую языковую модель на миллионы данных. Нейросеть распознала текст с фотографий меню, проанализировала прайс-листы и отзывы, структурировав всё это в огромную базу знаний. Теперь приложение понимает естественный язык.
| Как мы искали раньше | Как ищет ИИ в Яндекс Картах |
|---|---|
| Вводили "Кофейня" и читали отзывы, чтобы узнать, есть ли там альтернативное молоко. | Пишем "Матча на банановом молоке" - получаем готовый список мест. |
| Открывали фото прайс-листов в автосервисах, чтобы найти цену на шиномонтаж. | ИИ сам "читает" загруженные прайсы и выдает точные совпадения. |
| Искали теги заведений в надежде угадать нужный. | Общаемся с картой человеческим языком, как с живым гидом. |
Это обновление - яркий пример того, как искусственный интеллект должен работать в реальной жизни. Не генерировать забавные картинки, а экономить наше время и решать бытовые задачи. Владельцам бизнеса теперь придется тщательнее заполнять свои карточки в Яндексе, ведь алгоритмы будут приводить клиентов именно по детальным запросам из меню.
Следите за новостями технологий:
Разбираем технологию Retrieval-Augmented Generation (RAG) простыми словами и на уровне кода. Узнайте, как избавить нейросеть от галлюцинаций, подключить ее к корпоративной базе знаний и сколько стоят векторные базы данных в 2026 году.
NVIDIA представила специализированный процессор Vera, призванный ликвидировать главный барьер производительности современных ИИ-кластеров - медленную подготовку данных классическими CPU. Чип демонстрирует превосходство в 1.8 раза по сравнению с традиционными серверными решениями за счет интеграции тензорных блоков прямо в архитектуру процессора. Рассматриваем технические нюансы архитектуры 2026 года и ее экономическую целесообразность.
Компания Anthropic выкатила масштабное обновление своей топовой языковой модели - Claude Opus 4.8. Главным прорывом релиза стала способность нейросети запускать сотни субагентов для проверки собственного кода и автоматического исправления багов. Кроме того, разработчики радикально снизили цены на генерацию в быстром режиме.