Doppl от Google Labs: виртуальная примерка по фото и анимированные образы в одном приложении
Что такое Doppl
Doppl — экспериментальное мобильное приложение от Google Labs, которое помогает визуализировать одежду на конкретном человеке с помощью генеративного ИИ.
Идея сервиса выросла из наработок Google Shopping по виртуальной примерке, но в Doppl акцент сделан на более персональном опыте и более «живой» подаче результата.
Как это работает
Пользователь загружает фото в полный рост, после чего Doppl формирует цифровой образ и «примеряет» на него выбранный наряд.
Ключевые сценарии использования:
- Примерка вещей из интернет-магазинов.
- Примерка одежды по изображениям из любых источников, где есть картинка.
- Использование скриншотов из соцсетей или изображений из галереи.
Анимированные примерки и шэринг
Помимо статичных изображений Doppl умеет создавать анимированные видео, чтобы показать, как образ смотрится в движении.
Готовые луки можно сохранять, а также делиться ими с другими людьми или публиковать в соцсетях.
Доступность и ограничения
На момент запуска Doppl доступен в США и рассчитан на пользователей 18+; для работы требуется вход в Google-аккаунт и установка приложения из App Store или Google Play.
Также у сервиса есть лимиты на количество генераций в месяц, а при высокой нагрузке возможны временные ограничения запросов.
Вопросы доверия и маркировка контента
Google отмечает, что результаты могут содержать ошибки: возможны неточности в деталях одежды, особенностях фигуры или внешности, поскольку продукт остается экспериментальным.
При этом Doppl встраивает невидимую цифровую метку SynthID в создаваемые изображения и видео, чтобы у контента сохранялась идентификация AI-происхождения.
Читайте также

Gemini 4 Argon против GPT-6 Astra: результаты тестов, возможности и цена
Google открыла доступ к Gemini 4 Argon, своей новой модели для программирования, сложных рассуждений и ИИ-агентов. В одних тестах она опережает GPT-6 Astra, в других уступает. Разбираем результаты, возможности, доступность и стоимость новой нейросети.

Meta* представила Muse Wonder: новая ИИ-модель конкурирует с ChatGPT и Claude
Meta* представила Muse Wonder и Muse Wonder Full, новые модели для программирования, работы с документами и автономных ИИ-агентов. Разбираемся, что они умеют, сколько стоят и есть ли основания считать их конкурентами ChatGPT и Claude.

Google Gemini 4 Argon: характеристики, бенчмарки и сравнение с GPT-6 Astra и Claude Fable 5.1
Google выкатила флагманскую мультимодальную модель Gemini 4 Argon с нативной поддержкой 10 млн токенов контекста и автономным логическим ядром. Независимые тесты показывают превосходство над GPT-6 Astra на 14% в кодогенерации и победу над Claude Fable 5.1 в комплексном рассуждении. Разбираем реальные бенчмарки, архитектурные сдвиги и актуальные цены API на осень 2026 года.