Что такое Notebooks в Gemini?
Это виртуальное рабочее пространство (проект) для сбора диалогов с ИИ, загрузки файлов (PDF, доки, ссылки) и создания базы знаний по конкретной задаче или теме.
Это виртуальное рабочее пространство (проект) для сбора диалогов с ИИ, загрузки файлов (PDF, доки, ссылки) и создания базы знаний по конкретной задаче или теме.
Отныне это единая экосистема. Вы создаете «ноутбук» в Gemini, загружаете в него материалы, а они мгновенно становятся доступны в NotebookLM (и наоборот). Это позволяет использовать узкие фичи NotebookLM (видео-обзоры, инфографика) на основе данных, собранных в Gemini.
На старте (апрель 2026) функция разворачивается в веб-версии для платных подписчиков Google AI Ultra, Pro и Plus. В ближайшие недели ее обещают мобильным пользователям и бесплатным аккаунтам.
Да. Вы можете загрузить файлы с ПК, Google Диска, вставить ссылки на сайты или даже импортировать предыдущие чаты с Gemini в качестве источника знаний.
Аппаратных требований нет, все вычисления происходят в облаке Google. Для доступа нужен современный браузер на ПК или официальное приложение Gemini на Android/iOS (обновление для мобильных ожидается). Важно: функция недоступна лицам младше 18 лет, а также пользователям Workspace и образовательных аккаунтов.
Каждый день отслеживаем ключевые новости технологий, гаджетов и ИИ, отбирая только то, что действительно важно читателю.

Google объединила Gemini и NotebookLM. Теперь в интерфейсе чат-бота появилась вкладка «Notebooks» (Блокноты). Вы можете создавать тематические проекты, подгружать туда файлы и ссылки, а затем использовать их контент в диалогах с Gemini или отправлять в NotebookLM для генерации подкастов и видео-обзоров. Функция уже доступна владельцам платных подписок Google AI.
То, о чем так долго просили пользователи и на что намекали инсайдеры, наконец-то произошло. Google убрала искусственный барьер между своим самым умным чат-ботом Gemini и лучшим ИИ-инструментом для работы с документами NotebookLM. Больше не нужно бегать между двумя вкладками и копировать ссылки - теперь это единая экосистема для обработки информации.
С выходом обновления в боковом меню веб-версии Gemini появился новый раздел - Notebooks. По своей сути это «цифровые папки проекта» или персональные базы знаний, которые позволяют навести порядок в хаосе из сотен диалогов с ИИ.
Раньше, чтобы задать Gemini вопрос по своему 50-страничному отчету, приходилось снова и снова загружать файл в чат. Теперь все иначе. Вы создаете ноутбук (например, «Диплом 2026» или «Анализ конкурентов»), загружаете туда все нужные источники: PDF-файлы с компьютера, Google Документы с Диска, ссылки на веб-сайты или даже копируете текст напрямую. Искусственный интеллект запоминает этот контекст навсегда (пока вы не удалите ноутбук).
Это ключевая фича обновления. Материалы, добавленные в ноутбук в Gemini, автоматически появляются в интерфейсе NotebookLM, и наоборот.
Вся ваша переписка с Gemini в рамках конкретного ноутбука сохраняется и может быть использована как один из источников для анализа в NotebookLM. Это очень удобно для долгосрочных исследований.
| Характеристика / Тариф | Бесплатный | AI Plus (7.99$/мес) | AI Pro (19.99$/мес) | AI Ultra (249.99$/мес) |
|---|---|---|---|---|
| Доступ к Notebooks | ❌ Ожидается | ✅ Открыт (веб) | ✅ Открыт (веб) | ✅ Открыт (веб) |
| Лимит источников на ноутбук | 50 | 50 | 300 | 500 |
| Контекстное окно (tokens) | 32,000 | 128,000 | 1 млн | 1 млн + |
| Доп. возможности (Видео/Аудио) | Ограниченно | Ограниченно | Расширенные | Cinematic Video / AI-подкасты |
* Бесплатным пользователям функция станет доступна в течение нескольких недель, равно как и пользователям мобильных приложений.
Google делает уверенный шаг в сторону создания единого «второго мозга» для пользователя, затрудняя жизнь конкурентам вроде ChatGPT Projects. Если у вас уже есть платная подписка Google One AI Premium - смело тестируйте новую вкладку прямо сейчас.
Подписывайтесь, чтобы не пропустить свежие новости!

Разбираем технологию Retrieval-Augmented Generation (RAG) простыми словами и на уровне кода. Узнайте, как избавить нейросеть от галлюцинаций, подключить ее к корпоративной базе знаний и сколько стоят векторные базы данных в 2026 году.

NVIDIA представила специализированный процессор Vera, призванный ликвидировать главный барьер производительности современных ИИ-кластеров - медленную подготовку данных классическими CPU. Чип демонстрирует превосходство в 1.8 раза по сравнению с традиционными серверными решениями за счет интеграции тензорных блоков прямо в архитектуру процессора. Рассматриваем технические нюансы архитектуры 2026 года и ее экономическую целесообразность.

Компания Anthropic выкатила масштабное обновление своей топовой языковой модели - Claude Opus 4.8. Главным прорывом релиза стала способность нейросети запускать сотни субагентов для проверки собственного кода и автоматического исправления багов. Кроме того, разработчики радикально снизили цены на генерацию в быстром режиме.