Перейти к контенту

Что такое Notebooks в Gemini?

Это виртуальное рабочее пространство (проект) для сбора диалогов с ИИ, загрузки файлов (PDF, доки, ссылки) и создания базы знаний по конкретной задаче или теме.

В чем суть интеграции NotebookLM и Gemini?

Отныне это единая экосистема. Вы создаете «ноутбук» в Gemini, загружаете в него материалы, а они мгновенно становятся доступны в NotebookLM (и наоборот). Это позволяет использовать узкие фичи NotebookLM (видео-обзоры, инфографика) на основе данных, собранных в Gemini.

Кому доступна новая функция Notebooks?

На старте (апрель 2026) функция разворачивается в веб-версии для платных подписчиков Google AI Ultra, Pro и Plus. В ближайшие недели ее обещают мобильным пользователям и бесплатным аккаунтам.

Можно ли использовать свои файлы в Gemini через Notebooks?

Да. Вы можете загрузить файлы с ПК, Google Диска, вставить ссылки на сайты или даже импортировать предыдущие чаты с Gemini в качестве источника знаний.

Какие ограничения по системным требованиям?

Аппаратных требований нет, все вычисления происходят в облаке Google. Для доступа нужен современный браузер на ПК или официальное приложение Gemini на Android/iOS (обновление для мобильных ожидается). Важно: функция недоступна лицам младше 18 лет, а также пользователям Workspace и образовательных аккаунтов.

🚀 Google официально объединила Gemini и NotebookLM: обзор новой функции Notebooks

Обновлено:
Автор: Редакция Techologi.ru

Каждый день отслеживаем ключевые новости технологий, гаджетов и ИИ, отбирая только то, что действительно важно читателю.

🚀 Google официально объединила Gemini и NotebookLM: обзор новой функции Notebooks
Google начала развертывание глубокой интеграции своего исследовательского инструмента NotebookLM прямо в интерфейс чат-бота Gemini. Новая функция «Notebooks» позволяет создавать проектные пространства, синхронизировать файлы и использовать продвинутые ИИ-фичи вроде видеогенерации, не покидая привычное окно диалога.
Загрузка реакций...

⚡ СУТЬ ЗА 30 СЕКУНД

Google объединила Gemini и NotebookLM. Теперь в интерфейсе чат-бота появилась вкладка «Notebooks» (Блокноты). Вы можете создавать тематические проекты, подгружать туда файлы и ссылки, а затем использовать их контент в диалогах с Gemini или отправлять в NotebookLM для генерации подкастов и видео-обзоров. Функция уже доступна владельцам платных подписок Google AI.

То, о чем так долго просили пользователи и на что намекали инсайдеры, наконец-то произошло. Google убрала искусственный барьер между своим самым умным чат-ботом Gemini и лучшим ИИ-инструментом для работы с документами NotebookLM. Больше не нужно бегать между двумя вкладками и копировать ссылки - теперь это единая экосистема для обработки информации.

Что такое Notebooks в Gemini: разбираем каждую фишку

С выходом обновления в боковом меню веб-версии Gemini появился новый раздел - Notebooks. По своей сути это «цифровые папки проекта» или персональные базы знаний, которые позволяют навести порядок в хаосе из сотен диалогов с ИИ.

🧠 Создание базы знаний

Раньше, чтобы задать Gemini вопрос по своему 50-страничному отчету, приходилось снова и снова загружать файл в чат. Теперь все иначе. Вы создаете ноутбук (например, «Диплом 2026» или «Анализ конкурентов»), загружаете туда все нужные источники: PDF-файлы с компьютера, Google Документы с Диска, ссылки на веб-сайты или даже копируете текст напрямую. Искусственный интеллект запоминает этот контекст навсегда (пока вы не удалите ноутбук).

  • Зачем нужно: Избавляет от рутины повторной загрузки файлов. Экономит время при работе с объемными проектами.
  • Как работает: При создании чата вы выбираете опцию «Добавить в ноутбук», и все ответы Gemini будут основаны на предоставленных вами данных, а не на общей информации из интернета (если вы не попросите найти что-то в сети дополнительно).

🔄 Бесшовная синхронизация с NotebookLM

Это ключевая фича обновления. Материалы, добавленные в ноутбук в Gemini, автоматически появляются в интерфейсе NotebookLM, и наоборот.

  • Зачем нужно: Каждый инструмент хорош по-своему. Gemini отлично пишет тексты и ищет информацию в интернете, а NotebookLM - гений структурирования и креативного представления данных.
  • Как работает: Вы начали проект в Gemini, загрузили туда 10 научных статей. Открываете NotebookLM, выбираете этот же ноутбук и сразу генерируете Cinematic Video Overview (короткое динамичное видео с сутью статей) или AI-подкаст. На следующий день возвращаетесь в Gemini и просите написать эссе на основе этих же источников.

💬 История чатов как источник

Вся ваша переписка с Gemini в рамках конкретного ноутбука сохраняется и может быть использована как один из источников для анализа в NotebookLM. Это очень удобно для долгосрочных исследований.

  • Зачем нужно: Если вы вчера обсуждали с ИИ сложную гипотезу и получили ценные выводы, вы можете задокументировать этот диалог как часть исследования.
  • Как работает: В интерфейсе ноутбука чаты отображаются под строкой ввода. В NotebookLM они появятся в списке источников с пометкой «Chats from Gemini».

📊 Технические характеристики и тарифы (2026)

Характеристика / Тариф Бесплатный AI Plus (7.99$/мес) AI Pro (19.99$/мес) AI Ultra (249.99$/мес)
Доступ к Notebooks ❌ Ожидается ✅ Открыт (веб) ✅ Открыт (веб) ✅ Открыт (веб)
Лимит источников на ноутбук 50 50 300 500
Контекстное окно (tokens) 32,000 128,000 1 млн 1 млн +
Доп. возможности (Видео/Аудио) Ограниченно Ограниченно Расширенные Cinematic Video / AI-подкасты

* Бесплатным пользователям функция станет доступна в течение нескольких недель, равно как и пользователям мобильных приложений.

Плюсы и минусы обновления

✅ Плюсы

  • Полная синхронизация данных между двумя мощными ИИ-сервисами.
  • Удобная организация проектов: больше не потеряется ни один важный чат.
  • Использование видео-обзоров (Cinematic Video) на основе личных данных.
  • Возможность задавать тон и стиль общения ИИ для конкретного ноутбука.

❌ Минусы

  • На старте функция доступна только платным подписчикам в веб-версии.
  • Нет поддержки для пользователей младше 18 лет и корпоративных аккаунтов.
  • Для максимальной производительности требуется подписка уровня Ultra (249$), что дорого для любителей.

Google делает уверенный шаг в сторону создания единого «второго мозга» для пользователя, затрудняя жизнь конкурентам вроде ChatGPT Projects. Если у вас уже есть платная подписка Google One AI Premium - смело тестируйте новую вкладку прямо сейчас.

Подписывайтесь, чтобы не пропустить свежие новости!

Теги:

Читайте также

Что такое RAG в нейросетях: гайд для новичков и разработчиков
ИИ
0

Что такое RAG в нейросетях: гайд для новичков и разработчиков

Разбираем технологию Retrieval-Augmented Generation (RAG) простыми словами и на уровне кода. Узнайте, как избавить нейросеть от галлюцинаций, подключить ее к корпоративной базе знаний и сколько стоят векторные базы данных в 2026 году.

Процессор NVIDIA Vera для ИИ: характеристики, тесты и сравнение производительности
ИИ
0

Процессор NVIDIA Vera для ИИ: характеристики, тесты и сравнение производительности

NVIDIA представила специализированный процессор Vera, призванный ликвидировать главный барьер производительности современных ИИ-кластеров - медленную подготовку данных классическими CPU. Чип демонстрирует превосходство в 1.8 раза по сравнению с традиционными серверными решениями за счет интеграции тензорных блоков прямо в архитектуру процессора. Рассматриваем технические нюансы архитектуры 2026 года и ее экономическую целесообразность.

Anthropic Claude Opus 4.8: ИИ-модель, которая сама исправляет свои баги - обзор и цены
ИИ
0

Anthropic Claude Opus 4.8: ИИ-модель, которая сама исправляет свои баги - обзор и цены

Компания Anthropic выкатила масштабное обновление своей топовой языковой модели - Claude Opus 4.8. Главным прорывом релиза стала способность нейросети запускать сотни субагентов для проверки собственного кода и автоматического исправления багов. Кроме того, разработчики радикально снизили цены на генерацию в быстром режиме.

Загрузка комментариев...